Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu

Browse

Now showing 1 - 2 of 2

Citation Count: 1
Hücresel Sinir Ağları için Gerilim Kaynaklı Hücre Modelleri
(AVES YAYINCILIK, 2001) Tander, Baran; Ün, Mahmut
Bu makalede, bağımsız ve bağımlı gerilim kaynağı tabanlı yeni bir Hücresel Sinir Ağı hücre devresi önerilmiştir. Bu modelde akım kaynaklı Chua ve Yang ‘ın klasik hücre devresinin aksine hücreler için denge noktaları dinamik birimdeki Rx ve Cx’ den bağımsızdırlar. Tam bir hücre devresi tasarlanıp kararlı ve kararsız durumlar için benzetimleri yapılmıstır. Önerilen modelin avantaj ve dezavantajları sonuçlar bölümünde tartışılmıştır.
Citation Count: 1
Support vector regression for surveillance purposes
(Springer-Verlag Berlin, 2006) Özer, Sedat; Çırpan, Hakan Ali; Kabaoğlu, Nihat
This paper addresses the problem of applying powerful statistical pattern classification algorithm based on kernel functions to target tracking on surveillance systems. Rather than directly adapting a recognizer we develop a localizer directly using the regression form of the Support Vector Machines (SVM). The proposed approach considers to use dynamic model together as feature vectors and makes the byperplane and the support vectors follow the changes in these features. The performance of the tracker is demonstrated in a sensor network scenario with a constant velocity moving target on a plane for surveillance purpose.