Ayşe Hümeyra Bilge

Bilge, Ayşe Hümeyra

Name Variants

Bilge A.
BILGE, Ayşe Hümeyra
Bilge, AYŞE HÜMEYRA
Bilge, Ayse Humeyra
AYŞE HÜMEYRA BILGE
A. Bilge
Bilge,Ayse Humeyra
Ayşe Hümeyra Bilge
Bilge,A.H.
BILGE, AYŞE HÜMEYRA
Kupeli A.
B., Ayşe Hümeyra
Bilge, Ayşe Hümeyra
B.,Ayse Humeyra
Bilge, A. H.
Ayse Humeyra, Bilge
A. H. Bilge
B., Ayse Humeyra
Bilge, A.
Ayşe Hümeyra BILGE
Hümeyra Bilge, Ayşe
Bilge, Ayşe Humeyra
Bilge, Ayşe
Bilge, Ayşe Hümeyra
Bilge, Ayşe Hümeyra
Bilge, Ayşe Hümeyra

Job Title

Prof. Dr.

Email Address

ayse.bilge@khas.edu.tr

Main Affiliation

Industrial Engineering

Sustainable Development Goals Report Points

SDG data could not be loaded because of an error. Please refresh the page or try again later.

Scholarly Output

59

Articles

40

Citation Count

195

Supervised Theses

11 Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 58

Ayvansaray mahallesinin tarihsel cevre analizi
(Kadir Has Üniversitesi, 2018) Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Industrial Engineering
Portfoy sigortasi yatirimcilari piyasa dususlerinden korumak ve piyasa yukselislerinde portfoyun degerini artirmak icin dunya capinda kullanilan bir stratejidir. Sabit oranli portfoy sigortasi da bu konu basligi altina bulunan yontemlerden bir tanesidir. Sabit oranli portfoy sigortasi portfoyunde riskli ve risksiz varlik bulundurup dinamik bir sekilde denge tutmaktadir. Portfoy sigortasi kullanilan donem basinda kararlastirilan taban degeri koruma sozu vermektedir. Bu dengeyi sabit carpan ve koruma orani gibi stratejide kullanilan parametreler yardimi ile yapmaktadir. Bu calismada da yuksek getiri amaclayan bir riskli portfoy olusturulup piyasa kosullarina gore revize edilen bir sabit carpan ile donem sonunda toplam portfoy buyuklugunu maksimize etmek amaclanmistir. Portfoyde bulunan riskli varligi olustururken BÝST-30’da bulunan hisse senetleri kullanilip bu hisse senetlerinin BÝST-30 ile olan korelasyonlari bakilarak secim yapilmistir. Ayrica hisselerin portfoydeki agirliklari Markowitz Teoremi yardimiyla hesaplanmistir. Riskli varlik portfoyunun getirisini maksimum duzeye tasimak amaci ile sabit carpan piyasa yukselislerinde artirilmis dususlerinde ise azaltilmistir. Bu duzenleme islemi Finansal Varliklari Fiyatlama Modeli’nde bulunan beklenen getiri hesaplanarak isleme dahil olmustur. Bu calismada iki ana uygulama mevcut olup bu uygulamalarinda kendi icinde sabit carpan degisimi yapilmis ve yapilmamis versiyonlari kiyaslanmaktadir. Uygulamada 02.01.2008-16.02.2018 tarihleri arasindaki veriler baz alinmis olup tezin amaci olarak calistirilan stratejinin taban degerin asimi donem sonu portfoy buyuklugu ve BÝST-30 endeksi ile farklari incelenmistir.
Citation - WoS: 0
Citation - Scopus: 0
Dynamics of Feline Coronavirus and Fip: a Compartmental Modeling Approach
(Hindawi Ltd, 2023) Dobie, Ayse Peker; Bilge, Ayşe Hümeyra; Bayrakal, Alper; Or, Mehmet Erman; Bilge, Ayse Humeyra; Industrial Engineering
The investigation of infectious agents invading human and nonhuman populations represents a rich research domain within the framework of mathematical biology, captivating the interest of scientists across various disciplines. In this work, we examine the endemic equilibrium of feline coronavirus and feline infectious peritonitis by using a modified susceptible-infected-susceptible epidemiological model. We incorporate the concept of mutations from FCoV to FIP to enrich our analysis. We establish that the model, when subjected to reasonable parameter ranges, supports an endemic equilibrium wherein the FCoV group dominates. To demonstrate the stability of the equilibria under typical parameters and initial conditions, we employ the model SCF presented by Dobie in 2022 (Dobie, 2022). We ascertain that the equilibrium values reside within the interior domains of stability. Additionally, we displayed perturbed solutions to enhance our understanding. Remarkably, our findings align qualitatively with existing literature, which reports the prevalence of seropositivity to FCoV among stray cats (Tekelioglu et al. 2015, Oguzoglu et al. 2010, Pratelli 2008, Arshad et al. 2004).
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
The Critical Point of a Sigmoidal Curve
(Babeș-Bolyai University, 2020) Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Özdemir, Yunus; Industrial Engineering
Let y(t) be a monotone increasing curve with lim(t ->+/-infinity) y((n))(t) = 0 for all n and let t(n) be the location of the global extremum of the nth derivative y((n))(t). Under certain assumptions on the Fourier and Hilbert transforms of y(t), we prove that the sequence {t(n)} is convergent. This implies in particular a preferred choice of the origin of the time axis and an intrinsic definition of the even and odd components of a sigmoidal function. In the context of phase transitions, the limit point has the interpretation of the critical point of the transition as discussed in previous work [3].
Models for Electricity Demand Forecasting, Classification, and Imbalance Reduction in Competitive Markets
(Kadir Has Üniversitesi, 2023) Yükseltan, Ergün; Bilge, Ayşe Hümeyra; Yücekaya, Ahmet Deniz; Bilge, Ayşe; Industrial Engineering
In liberalized energy markets, hourly forecasts of consumers and producers are crucial for efficiently using energy resources and reducing environmental impacts. In this study, the countries’ consumption in the ENTSO-E common network between 2006 and 2018 was analyzed using the time series method. With the created model, short, medium, and long-term demand forecasts are made using Fourier Series Expansion. In order to improve the error rate of short-term forecasts, a hybrid model was created with alternatively created feedback and autoregressive methods. While annual forecasts are made with an average error rate of 6%, the error rate in daily forecasts is around 4.5%. With the hybrid models created, hourly estimates can be made with approximately 1.5% and 1% error rates. Accurate estimations are of great importance in terms of the efficiency of energy markets, and the emergence of energy storage opportunities with the developing technology increases this importance. For this reason, the amount of imbalance was estimated by using the forecast result of the hybrid model in the Turkish Energy Market, and a strategy was developed to reduce the imbalance cost accordingly. With this strategy, simulations have been made for situations with and without storage, and the results have been shared.
Citation - WoS: 0
Citation - Scopus: 0
Editorial: Compartmental Models for Social Interactions
(Frontiers Media Sa, 2024) Bilge, Ayşe Hümeyra; Peker-Dobie, Ayse; Severin, Irina; Piqueira, Jose Roberto Castilho; Bellingeri, Michele; Prodanov, Dimiter; Industrial Engineering
[No Abstract Available]
Bankacılık Hisse Senetleri Üzerine Endekse Dayalı Bir Alım Satım Stratejisi Önerisi
(Kadir Has Üniversitesi, 2017) Yeniay, Ozan; Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Industrial Engineering
Batıda uzun zamandır uygulanan, Türkiye'de yeni yeni uygulanmaya başlayan ve her geçen yıl önemini artıran algoritmik alım satım yöntemi yatırımcılara büyük avantajlar sağlamaktadır. Algoritmik alım satım yöntemleri sayesinde küçük yatırımcılar dahi koruma amaçlı fon ( Hedge Fon ) yatırım bankaları ve profesyonel yatırımcılar tarafından uygulanan alım satım tekniklerini uygulayabilmekte ve geriye dönük testlerini yapabilmektedir. Bu tezin amacı algoritmik alım satım teknikleri yardımıyla, eş işlem stratejisine (Pairs Trading) alternatif bir model geliştirilerek, bu modele istinaden yapılabilecek alım satım işlemlerinin performansın incelemektir. Oluşturulan model Borsa İstanbul bünyesinde hesaplanan bankacılık endeksinde yer alan, bankacılık hisselerinde test edilmiştir. Araştırmada, endeksin kendi saatlik volatilitesinin üzerinde bir hareket yapması beklenmiş ve bu hareketin ardından hisse senetlerinin de hareketi takip etmesi gerektiği varsayımı üzerinden iki ana alım stratejisi oluşturularak bu stratejilerin geriye dönük test ve optimizasyonları yapılmıştır. Seçilen hisse senetlerinin endeks ile korelasyonunun yüksek olması dikkate alınmıştır. Hisse senetleri ve endekslerin korelasyonları ve volatiliteleri Matlab programı vasıtasıyla hesaplanmış ve geriye dönük testler Matriks programının "system tester" modülü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Araştırma Türkiye'de siyasi ve ekonomik risklerin arttığı 2013 yılı sonrasını kapsamaktadır ve bu süreçte dahi, geliştirilen stratejiler sayesinde al tut stratejisi ve piyasa faiz oranının üzerinde getiriler elde edilmiştir.
Citation - WoS: 39
Citation - Scopus: 46
Hourly Electricity Demand Forecasting Using Fourier Analysis With Feedback
(Elsevıer, 2020) Yükseltan, Ergün; Bilge, Ayşe Hümeyra; Yücekaya, Ahmet; Yücekaya, Ahmet Deniz; Bilge, Ayşe Humeyra; Industrial Engineering
Whether it be long-term, like year-ahead, or short-term, such as hour-ahead or day-ahead, forecasting of electricity demand is crucial for the success of deregulated electricity markets. The stochastic nature of the demand for electricity, along with parameters such as temperature, humidity, and work habits, eventually causes deviations from expected demand. In this paper, we propose a feedback-based forecasting methodology in which the hourly prediction by a Fourier series expansion is updated by using the error at the current hour for the forecast at the next hour. The proposed methodology is applied to the Turkish power market for the period 2012-2017 and provides a powerful tool to forecasts the demand in hourly, daily and yearly horizons using only the past demand data. The hourly forecasting errors in the demand, in the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) norm, are 0.87% in hour-ahead, 2.90% in day-ahead, and 3.54% in year-ahead horizons, respectively. An autoregressive (AR) model is also applied to the predictions by the Fourier series expansion to obtain slightly better results. As predictions are updated on an hourly basis using the already realized data for the current hour, the model can be considered as reliable and practical in circumstances needed to make bidding and dispatching decisions.
Citation - WoS: 2
Citation - Scopus: 2
Mathematical Models for Phase Transitions in Biogels
(World Scientific Publ Co Pte Ltd, 2019-03-30) Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Öğrenci, Arif Selçuk; Pekcan, Mehmet Önder; Pekcan, Önder; Industrial Engineering; Molecular Biology and Genetics
It has been shown that reversible and irreversible phase transitions of biogels can be represented by epidemic models. The irreversible chemical sol-gel transitions are modeled by the Susceptible-Exposed-Infected-Removed (SEIR) or Susceptible-Infected-Removed (SIR) epidemic systems whereas reversible physical gels are modeled by a modification of the Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) system. Measured sol-gel and gel-sol transition data have been fitted to the solutions of the epidemic models, either by solving the differential equations directly (SIR and SEIR models) or by nonlinear regression (SIS model). The gel point is represented as the "critical point of sigmoid," defined as the limit point of the locations of the extreme values of its derivatives. Then, the parameters of the sigmoidal curve representing the gelation process are used to predict the gel point and its relative position with respect to the transition point, that is, the maximum of the first derivative with respect to time. For chemical gels, the gel point is always located before the maximum of the first derivative and moves backward in time as the strength of the activation increases. For physical gels, the critical point for the sol-gel transition occurs before the maximum of the first derivative with respect to time, that is, it is located at the right of this maximum with respect to temperature. For gel-sol transitions, the critical point is close to the transition point; the critical point occurs after the maximum of the first derivative for low concentrations whereas the critical point occurs after the maximum of the first derivative for higher concentrations.
Citation - WoS: 2
Citation - Scopus: 2
Determination of Epidemic Parameters From Early Phase Fatality Data: a Case Study of the 2009 A(h1n1) Pandemic in Europe
(World Scientific Publ Co Pte Ltd, 2018) Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Samanlıoğlu, Funda; Samanlıoğlu, Funda; Industrial Engineering
This paper demonstrates that the susceptible-infected-removed (SIR) model applied to the early phase of an epidemic can be used to determine epidemic parameters reliably. As a case study the SIR model is applied to the fatality data of the 2009 fall wave cycle of the A(H1N1) pandemic in 12 European countries. It is observed that the best estimates of the basic reproduction number R-0 and the mean duration of the infection period 1/eta lie on a curve in the scatterplots indicating the existence of a nearly-invariant quantity which corresponds to the duration of the epidemic. Spline interpolation applied to the early phase of the epidemic an approximately 10-week period together with a future control point in the stabilization region is sufficient to estimate model parameters. The SIR model is run over a wide range of parameters and estimates of R0 in the range 1.2-2.0 match the values in the literature. The duration of the infection period 1/eta is estimated to be in the range 2.0-7.0 days. Longer infection periods are tied to spatial characteristics of the spread of the epidemic.
Kurumsal Kredi Risk Değerlendirmesi: Bir Türk Finans Kurumu Örneği
(2023) Hajjaouı, Btıssam; Bilge, Ayşe Hümeyra; Bilge, Ayşe Hümeyra; Industrial Engineering
Bu tez iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, bir müşterinin ödeme yapıp yapmayacağını tahmin etmeye çalışıyoruz. İkinci bölümde, kredi başvurusunun onaylanıp onaylanmayacağına karar vermek için bir kredi skoru modeli oluşturma üzerine çalışıyoruz. Bu amaçla kullanılan veri kümesi, finans sektöründeki önde gelen kurumlardan birinden elde edilmiştir. Veri kümesi, başvuru sahibinin verilerine, kurumsal verilere, hissedar verilerine ve kredi geçmişine genel olarak atıfta bulunan 401 değişkeni içerir. Bu değişkenler içerisinden, giriş değişkenlerini ayırt ederek ve ardından bu girişleri inceleyerek kuvvetli ilişkili değişkenleri ve neredeyse tamamı eksik değerlerden oluşan değişkenleri kullanmaktan kaçınarak azaltıyoruz. Veri kümesindeki değişkenlerin büyük bir kısmında haklı sebeplerle eksik giriş bulunmaktadır. Bu sorunu çözmek için, hangi değişken grubunun hangi müşteriyle ilgili olduğunu yansıtmak adına yedi alt küme oluşturduk. Onaylanan krediler arasında yaklaşık %96 oranında ödeme yapan örnekler ve %4 oranında ödeme yapmayan örnekler bulunmaktadır. Bu tezde, eğitim kümelerindeki örnekleri dengelemek için üç örnekleme tekniği kullanıyoruz: alt örnekleme, aşırı örnekleme ve sentetik azınlık aşırı örnekleme tekniği. Ayrıca altı sınıflandırıcı uyguluyoruz: Rastgele Orman, Naif Bayes, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı ve K-En Yakın Komşu. Bu tekniklerin performansını ölçmek adına, çoğunluk sınıfının ve azınlık sınıfının sırasıyla ne kadar iyi tahmin edildiğini ölçmek için duyarlılık ve özgüllük kullanıyoruz. Hesaplamalar sonucunda, %50'den fazla duyarlılık ve özgüllük elde ettik, burada alt örnekleme tekniğinin azınlık sınıfı için en iyi örnekleme tekniği olduğu ve SMOTE ve aşırı örneklemenin, çoğunluk sınıfı için daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Seçilen değişkenlerin analizinde, neredeyse tüm değişkenlerin onaylanan ve reddedilen krediler arasında ayrım yapamadığı gözlemlendiği için lojistik regresyon kullanılarak tahmin edilen kredi puanları güvenilmez olarak değerlendirildi.