This item is non-discoverable
Gebizlioğlu, Ömer Lütfi
Loading...
Profile URL
Name Variants
Gebizlioğlu, Ömer Lütfi
Ö.,Gebizlioğlu
Ö. L. Gebizlioğlu
Ömer Lütfi, Gebizlioğlu
Gebizlioglu, Omer Lutfi
O.,Gebizlioglu
O. L. Gebizlioglu
Omer Lutfi, Gebizlioglu
Gebizlioglu, Omer Lutf
Gebizlioğlu, Ömer
Ö.,Gebizlioğlu
Ö. L. Gebizlioğlu
Ömer Lütfi, Gebizlioğlu
Gebizlioglu, Omer Lutfi
O.,Gebizlioglu
O. L. Gebizlioglu
Omer Lutfi, Gebizlioglu
Gebizlioglu, Omer Lutf
Gebizlioğlu, Ömer
Job Title
Prof. Dr.
Email Address
Omer.gebızlı[email protected]
Main Affiliation
International Trade and Finance
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1
NO POVERTY
1
Research Products
8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
1
Research Products
9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
3
Research Products
10
REDUCED INEQUALITIES
1
Research Products
14
LIFE BELOW WATER
1
Research Products
17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
2
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
17
Articles
10
Views / Downloads
155/5496
Supervised MSc Theses
1
Supervised PhD Theses
5
WoS Citation Count
39
Scopus Citation Count
41
WoS h-index
4
Scopus h-index
4
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
2.29
Scopus Citations per Publication
2.41
Open Access Source
13
Supervised Theses
6
Google Analytics Visitor Traffic
| Journal | Count |
|---|---|
| Journal of Computational and Applied Mathematics | 6 |
| Applied Stochastic Models in Business and Industry | 1 |
| Economics and Business Letters | 1 |
| Insurance: Mathematics and Economics | 1 |
| International Journal of Optimization and Control: Theories and Applications | 1 |
Current Page: 1 / 2
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 17
Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 2The Maximum Surplus in a Finite-Time Interval for a Discrete-Time Risk Model With Exchangeable Dependent Claim Occurrences(John Wiley and Sons Ltd, 2019) Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Eryilmaz, SerkanThis paper investigates a discrete-time risk model that involves exchangeable dependent loss generating claim occurrences and compound binomially distributed aggregate loss amounts. First a general framework is presented to derive the distribution of a surplus sequence using the model. This framework is then applied to obtain the distribution of any function of a surplus sequence in a finite-time interval. Specifically the distribution of the maximum surplus is obtained under nonruin conditions. Based on this distribution the computation of the minimum surplus distribution is given. Asset and risk management–oriented implications are discussed for the obtained distributions based on numerical evaluations. In addition comparisons are made involving the corresponding results of the classical discrete-time compound binomial risk model for which claim occurrences are independent and identically distributed. © 2018 John Wiley & Sons Ltd.Doctoral Thesis Stock Price Reactions To Dividend Changes: a Comparative Test of Signalling Theory and Market Efficiency in the Emerging Emea Stock Markets(Kadir Has Üniversitesi, 2017) Saraoğlu, Ahmet Cihan; Gebizlioğlu, ÖmerBu tezin amacı 2005 ve 2016 yılları arasında temettü dağıtım politikalarındaki değişiklikler vasıtasıyla piyasaya iletilen yeni bilgilerin hisse senedi fiyatları üzerindeki etkilerinin olay etüdü metoduyla incelenmesi ve yarı güçlü formda etkin piyasa hipotezinin gelişmekte olan Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) ülkeleri; Türkiye, Polonya, Rusya ve Güney Afrika'nın borsaları için test edilmesi ve karşılaştırılmasıdır. Yapılan çalışmanın literatüre başlıca katkısı piyasa etkinliğinin EMEA için daha önce yapılmamış olan ülke karşılaştırmasını sunmasıdır. Buna ek olarak, çalışmada olay etüdü çalışmalarında karşılaşılan istatistiki sorunlar değerlendirilerek beklenen getirinin tahmininde sıklıkla kullanılan basit piyasa modeli yerine ARMA-ARCH/GARCH/EGARCH modelleri kullanılmıştır. Son olarak, hisse senedi analistlerinin bilginin piyasaya etkin bir biçimde yayılmasındaki rolü araştırılmış ve ülkeler bazında karşılaştırılmıştır. Tezin ampirik bulguları temettünün bilgi içeriği hipotezini dört piyasa için de onaylamaktadır. Piyasaların temettü ödemesine başlama ve durdurma duyurusu durumlarında istatistiki olarak anlamlı tepkiler gösterdikleri; ödemenin durdurulması halindeki tepkilerinin daha kuvvetli olduğu saptanmıştır (kaldıraç etkisi). Daha sonra, piyasaların yeni bilgiyi fiyatlara yansıtma hızı riske maruz değer yaklaşımıyla incelemiş ve dört piyasada da etkinsizlikler tespit edilmiştir. Piyasalar etkinsizlik seviyelerine göre çoktan aza doğru Polonya, Güney Afrika, Rusya ve Türkiye olarak sıralanmıştır. Hisseler onları takip eden analistlerin sayısına göre ikiye ayrıldıktan sonra testler tekrarlanmış ve analistlerin vekalet maliyetini düşürdükleri, yeni bilginin fiyatlanmasını hızlandırdıkları görülmüştür. Ayrıca, Rusya, Polonya ve Güney Afrika'da sınırlı sayıda analistin takip ettiği hisselerin temettü duyurularından önce olası bilgi sızıntılarına rastlanmıştır. Ek olarak, analistler tarafından yakından takip edilen hisse senetlerinin Türkiye, Rusya ve Güney Afrika'da temettü ödemesine başlamaları ve Türkiye'de ödemeyi durdurmaları halinde yeni bilgiyi diğer hisse senetlerine göre daha etkin fiyatladıkları belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: temettünün bilgi içeriği hipotezi, etkin piyasa hipotezi, fiyatlama hızı, volatilite modellemesi, GARCH, EGARCH,Türkiye, Rusya, Polanya, Güney AfrikaDoctoral Thesis Fintech Lending Characteristics and Loan Repayment Performance Analyses(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Karaman, Hakki Deniz; Gebizlioğlu, Ömer LütfiBu tez, gelişmekte olan bir pazar olan Türkiye'de geleneksel bankacılık ve finansal teknoloji şirketlerinden kredi alan müşteriler arasındaki kredi performansı farklılıklarını incelemektedir. Çalışmada, Türkiye'nin en büyük beşinci özel bankasının geleneksel bankacılık kanalları ve yine ilgili bankanın finansal teknoloji iştirakinin online olarak verdiği tüketici kredilerine ilişkin bireysel düzeydeki verilerine dayanmaktadır. 5,5 milyonu aşkın ihtiyaç kredisi kullanılarak, öncelikle 2014-2020 yılları arasında Türkiye'nin tüm illerinde finansal teknoloji kredilerinin payındaki artış incelendi. Daha sonra, finansal teknoloji kredi müşterilerinin geleneksel bankacılık kredi müşterileri ile demografik ve kredi bazında karşılaştırmaları yapıldı. Bu yeni tip müşterilerin daha genç, daha iyi eğitimli, daha yüksek gelire, daha yüksek tasarruf seviyelerine sahip oldukları, daha az faiz ödedikleri ve geleneksel bankacılık müşterilerinden daha iyi kredi geçmişine sahip oldukları gösterildi. Buna ek olarak, finansal teknoloji kredi müşterilerinin gelir, tasarruf, cinsiyet, yaş, eğitim, meslek ve kredibilite gibi kişisel özellikleri veya faiz oranı, vade ve kredi büyüklüğü gibi kredi özelliklerini kontrol değişkeni olarak kullandıktan sonra bile temerrüde düşme olasılıklarının daha düşük olduğu gösterildi. Ayrıca bu sonuçların doğruluğu çeşitli alt örneklem metotları ile de teyit edildi. Sonuçlar, finansal teknoloji şirketlerinin daha iyi veri madenciliği teknikleri kullanarak Türkiye gibi gelişmekte olan pazarlarda daha yüksek kaliteli kredi müşterilerini tespit edip onları hedefleyebileceğini gösteriyor. Bulgular ayrıca, finansal teknoloji firmasının daha az eğitimli ve kredi notu düşük olan müşteriler grubunda bile kredibilitesi yüksek bireyleri başarılı bir şekilde belirleyebildiğini ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar, gelişmiş ülke pazarlarında yapılan, finansal teknoloji firmalarının pazar payı kazanmak için yüksek temerrüt oranlarına sahip, finansal açıdan kısıtlı müşterileri hedef aldığını gösteren, önceki literatürde bildirilen bulgularla çelişmektedir.Article Citation - WoS: 6Citation - Scopus: 6On Concomitants of Upper Record Statistics and Survival Analysis for a Pseudo-Gompertz Distribution(Elsevier Science, 2014) Yorubulut, Serap; Gebizlioğlu, Ömer LütfiThis paper presents upper record statistics and their concomitants for a bivariate pseudo-Gompertz distribution about paired lifetime variables. Survival and hazard functions are derived for the distribution. The survival and hazard functions are displayed for some selected values of the parameters of concern. Interpretations are given for the potential reliability and actuarial applications of the obtained results. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.Article Citation - WoS: 11Citation - Scopus: 11Bivariate Pseudo-Gompertz Distribution and Concomitants of Its Order Statistics(Elsevier Science Bv, 2013) Yorubulut, Serap; Gebizlioğlu, Ömer LütfiThis paper presents a new bivariate Pseudo-Gompertz distribution that sprouts from the classical Gompertz distribution and possesses the features of pseudo-distribution functions. In addition to some standard properties of the proposed distribution distributions of order statistics and their concomitants for samples drawn from the new distribution are obtained. The survival and hazard functions of the concomitants are shown and their values are tabled. Interpretations of the results are given in connection with risk events and risk management. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1A Max–min Model of Random Variables in Bivariate Random Sequences(Elsevier, 2021) Bayramoğlu, Ismihan; Gebizlioğlu, Ömer LütfiWe introduce a max–min model to bivariate random sequences and applying bivariate binomial distribution in fourfold scheme derive the distributions of associated order statistics in a new model. Some examples for special cases are presented and applications of the results in reliability analysis and actuarial sciences are discussed.Editorial Citation - Scopus: 1Recent Advances in Applied and Computational Mathematics: Icacm-Iam(Elsevier, 2014) Akyildiz, Ersan; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Karasözen, Bülent; Uğur, Ömür; Weber, Gerhard Wilhelm[Abstract Not Available]Doctoral Thesis Firma Gelişiminde Bulaşma Etkisinin Finansal Etmenler Bağlamında Modellenmesi(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Bozkurt, Murat; Gebizlioğlu, Ömer LütfiŞimdiye kadar, dünya çapındaki şirketler arasında bulaşmanın varlığını ve karakteristik özelliklerini ortaya çıkarmak için bazı çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmalardan da anlaşılacağı gibi, bölgeler arası şirket bulaşmaları ve bunların şirket geliştirme ve büyüme süreçleri üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi bulmaya yönelik ilgi giderek artmaktadır. Bu tezde bölgeler arası şirket bulaşmaları konusu şirketler arasında böylesine muazzam ve genişlikte bir bulaşmanın şirketlerin finansal durumlarını ve değerlerini nasıl etkilediğini açıklamak nihai amacı ile dünyanın teknoloji sektörü şirketleri perspektifinden incelenmiştir. Bu amaçla 1998-2017 yıllarını kapsayan büyük bir finansal veri seti kullanılmakta, önemli değişkenler ve faktörler tespit edilmekte, karşılaştırmalı modelleme ve çıkarımsal analizler izlenmekte ve sonuçlar çıkarılmaktadır. Çalışmada, modellerimizde kullanabileceğimiz uygun bağımlı ve bağımsız değişkenlerin saptanması, doğrusal ve doğrusal olmayan veri analiz yöntemleri ekonometrik yaklaşımlar ile bulaşma test modellerinin kurularak sonuçların elde edilmesi ve firma finansallarının bölge bazlı değişimlerinin grafiksel açıdan incelenerek ekonometrik yöntemler ile elde edilen sonuçlarla da karşılaştırılarak sonuca varılması aşamalarından oluşmaktadır. Bu çalışmadaki bütün aşamalarda doğru değişkenleri belirleyebilmek, aralarındaki neden-sonuç ilişkilerini ortaya koyarak tahminler yapabilmek ve bulaşmanın varlığını ortaya çıkarabilmek için farklı yaklaşımlar içeren regresyon analizleri kullanılmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arası ilişkileri ortaya çıkarmak için çoklu regresyon analizleri, panel veri analizi, yatay kesit bağımlılık testleri bu tür veriler için istatistiksel metodolojileri kapsamaktadır. Kurulan modeli optimum sonuca ulaştırmada firma finansalları içerisinde bağımlı değişken olarak firma toplam aktifleri, bağımsız değişkenler olarak ise toplam satışlar, brüt karlılık, araştırma ve geliştirme harcamaları, bölge kukla değişkenleri ve zaman verileri kullanılmasına karar verilmiş ve bölgeler arası bulaşmanın varlığı ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Firma borç/sermaye oranının toplam aktifler üzerindeki değişimine bir etkisinin olmadığı çalışmada saptanan diğer bir sonuç olarak bulunmuştur. İkinci ve üçüncü aşamada ise birbirlerini doğrular nitelikte firmaların faaliyetlerini gösterdikleri bölgeler arası bulaşma sonuçları ortaya konulmuştur. Anahtar Sözcükler: Doğrusal/doğrusal olmayan panel veri modelleri, çoklu regresyon, Fourier, filtreleme, iki yönlü sabit etkiler, yapısal kırılma, kümeleme ve sınıflandırma, firma gelişimi, araştırma ve geliştirme, inovasyonArticle Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1Measurement of Bivariate Risks by the North-South Quantile Points Approach(Elsevier Science, 2014) Kara, Emel Kızılok; Gebizlioğlu, Ömer LütfiThis paper attempts to determine the Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) measures for the sum of bivariate risks under dependence. The computation of these risk measures is performed by the north-south quantile points of bivariate distributions. The Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copula model is chosen to express dependence of bivariate risks. The behaviors of VaR and CVaR are examined by varying dependence parameter values of the copula model and probability levels of the risk measures. The findings are interpreted from the view point of portfolio risk management. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.Article Modeling the Dependency Structure Between Quality Characteristics in Multi-Stage Manufacturing Processes With Copula Functions(Ramazan YAMAN, 2024) Toktaş, P.; Gebizlioğlu, Ö.L.This study is about multi-stage manufacturing processes and their control by statistical process control modeling. There are two kinds of dependence structures in a multi-stage manufacturing process: one is the dependence between the stages of the process, and the other is the dependence between the concerned quality characteristics. This study employs state-space models to demonstrate the dependency structure between the process stages and uses the Kalman filter method to estimate the states of the processes. In this setup, copula modeling is proposed to determine the dependence structure between the quality characteristics of interest. A simulation study is conducted to assess the model's accuracy. As a result, it was found that the model gives highly accurate predictions according to the mean absolute percentage error (MAPE) criteria (<10%). © 2024 Ramazan YAMAN. All rights reserved.
