Filtre modelli öznitelik seçim algoritmalarının EEG tabanlı beyin bilgisayar arayüzü sistemindeki karşılaştırmalı sınıflandırma performansları

dc.contributor.authorBallı, Tuğçe
dc.contributor.authorYetkin, Emrullah Fatih
dc.contributor.authorYetkin, E. Fatih
dc.date.accessioned2024-10-15T19:43:21Z
dc.date.available2024-10-15T19:43:21Z
dc.date.issued2023
dc.departmentKadir Has Universityen_US
dc.department-tempİSTANBUL ÜNİVERSİTESİ - CERRAHPAŞA,KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ,KADİR HAS ÜNİVERSİTESİen_US
dc.description.abstractBeyin bilgisayar arayüzleri (BBA), beyin elektriksel aktivitelerini kontrol komutlarına çevirerek bilgisayar veya nöroprostetik kol gibi yardımcı teknolojilerin kullanılmasını sağlayan sistemlerdir. Bu çalışmada filtre tabanlı öznitelik seçim yöntemlerinin farklı sınıflandırma algoritmaları ile birlikte kullanılmasının BBA sistemlerine getirebileceği kazanımlar araştırılmıştır. Bu çerçevede nöroprostetik bir cihazın kontrolü için tasarlanan BBA sisteminden elde edilmiş EEG kayıtları analiz edilmiştir. EEG kayıtlarının analizi için delta (1.0-4 Hz), teta (4-8 Hz), alfa (8-12 Hz), beta (12-25 Hz), yüksek-beta (25-30Hz) ve gama (30-50 Hz) frekans bantlarından ve delta (1-4 Hz), teta (4-8 Hz), alfa1 (8-10 Hz), alfa2 (10-12 Hz), beta1 (12-15 Hz), beta2 (15-18 Hz), beta3 (18-25 Hz), gama1 (30-35 Hz), gama2 (35-40 Hz), gama3 (40-50 Hz) alt frekans bantlarından bant gücü öznitelikleri çıkarılmıştır. Elde edilen iki veri seti öznitelik seçimi uygulamadan ve öznitelik seçimi uygulayarak sınıflandırılmıştır. Çalışmada toplam 10 adet filtre tabanlı öznitelik seçimi yöntemi ile birlikte, doğrusal ayırt eden analizi, rassal ormanlar, karar ağaçları ve destek vektör makinaları sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda EEG kayıtlarının sınıflandırılması için öznitelik seçme algoritmalarının uygulanmasının daha yüksek başarımlı sonuçlar verdiği ve bu çalışmada ele alınan öznitelik seçme yöntemlerinden, özdeğer merkeziyetine göre öznitelik seçimi (Ecfs) ve sonsuz öznitelik seçimi (Inffs) yöntemlerinin filtre tabanlı yaklaşımlar arasında en iyi sonuçları verdiği gözlenmiştir.en_US
dc.identifier.citation1
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.978895
dc.identifier.endpage2407en_US
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.scopusqualityQ3
dc.identifier.startpage2397en_US
dc.identifier.trdizinid1197890
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17341/gazimmfd.978895
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1197890/filtre-modelli-oznitelik-secim-algoritmalarinin-eeg-tabanli-beyin-bilgisayar-arayuzu-sistemindeki-karsilastirmali-siniflandirma-performanslari
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/6645
dc.identifier.volume38en_US
dc.identifier.wosqualityQ4
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleFiltre modelli öznitelik seçim algoritmalarının EEG tabanlı beyin bilgisayar arayüzü sistemindeki karşılaştırmalı sınıflandırma performanslarıen_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication97c3a2d8-b41c-40fe-9319-e0f9fc8516eb
relation.isAuthorOfPublication81114204-31da-4513-a19f-b5446f8a3a08
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery97c3a2d8-b41c-40fe-9319-e0f9fc8516eb

Files