Phase Noise Estimation for Wireless Communication Systems

Loading...
Thumbnail Image

Date

2011

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Kadir Has Üniversitesi

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

in wireless communication systems information symbols are transmitted through a communication channel which are affected many degradation factors. Besides fading and multipath effect of channel transmitted symbols are significantly suffered from various noise effects. Additive white Gaussian Noise (AWGN) is a well-known concept as noise which is mentioned above and usually considered as only degradation while the signal is transmitted. However in certain circumstances other degradation factors for instance phase noise problem particularly.
Kablosuz haberleşme sistemlerinde, bilgi sembolleri kanalda iletilirken çeşitli bozucu etkileremaruz kalmaktadırlar. Kanalın sönümleme ve çok yollu iletim etkilerinin yanı sıra,iletilen semboller çeşitli gürültü etkileri tarafından önemli ölçüde bozunmaya uğramaktadır.Bu bozucu gürültülerinden en çok bilineni toplamsal beyaz Gauss gürültüsü olmakla beraber,sinyal iletimi sırasında genelde tek bozucu etki olarak değerlendirilmektedir. Fakat,bazı durumlarda faz gürültüsü gibi diğer bozucu etkiler aynı ölçüde ya da daha önemliolabilmektedir. Bu tezde, özellikle faz gürültüsü problemi üzerine çalışılmıştır.Faz gürültüsü, bir dalga şeklinin fazındaki ani, kısa süreli ve rastlantısal değişimininiteleyen bozucu etkidir. Faz gürültüsü etkisinin ortadan kaldırılması hata performansınıniyilişterilmesi adına oldukça önemlidir. Bu çalışmada beklenti enbüyüklemesi (ExpectationMaximization - EM) algoritması kullanılarak sürekli-değerli bir enformasyon kaynağıçıkışının sezimlenmesi ve çıkışı etkileyen bir faz gürültüsünün kestirimi problemi üzerindedurulmuştur. Faz gürültüsünün kestirimi için gerekli başlangıç faz gürültüsü değerleri pilotsimgelerden yararlanılarak kübik enterpolasyon yöntemiyle oluşturulmaktadır.Ayrıca, önerilen algoritma için bilgisayar benzetimleri yapılarak kaynak sezimleyicisi vefaz gürültüsü kestirimcisi için ortalama karesel hata (Mean Square Error - MSE) - sinyalgürültü oranı (Signal to Noise Ratio - SNR) başarımları algoritmanın her bir yinelemeadımı için sunulmuştur. Ayrıca, faz gürültüsü kestirimcisinin ortalama karesel hata - pilotaralığı başarım eğrileri çeşitli sinyal gürültü oranları için verilmiştir.

Description

Keywords

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Collections

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo