Doktora Tezleri
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12469/7776
Browse
Browsing Doktora Tezleri by Department "Enstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Uluslararası Ticaret ve Finansman Ana Bilim Dalı"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Doctoral Thesis İhtiyaç Kredilerinde Yapay Sinir Ağları Uygulaması(Kadir Has Üniversitesi, 2018) Sayıcı, Selim Caner; Davutyan, NurhanTürkiye ekonomisinde finansal sektör ve bankacılık sektörü önemli bir role sahiptir. Özelikle 2001 krizi sonrasında Türk bankacılık sektörünün aktifinde yaşanan artış ile bankacılık sektörünü bölgedeki en güçlü bankacılık sektörlerinden birisi olmuştur. 2001-2015 arasına sektör ciddi oranda yüksek bir artış yakalamıştır. Sektörün aktif büyüklüğe ulaşmasında kredilerde yaşanan artışların önemli katkısı olmuştur. Artan kredi plasmanı bankalardaki riskinde artmasına neden olmuştur. Bankalar artan kredi risklerini düşürmek amacıyla farklı kredi skorlama modelleri denemektedir. Söz konusu kredi skorlama modelleri bankaların kredi süreçlerinde önemli bir yere sahiptir. Günümüzde geleneksel modellerin yanı sıra modern istatistiki tekniklere de yer verilmektedir. Çalışmada modern istatistiki yöntemlerden birisi olan yapay sinir ağları uygulamasına yer verilmiştir. Çalışmada bir bankanın ihtiyaç kredisi kullanan müşterilerine ilişkin veriler ile makro verilere yer verilerek analizler yapılmıştır. Analizlerde yapay sinir ağları içerisindeki veri setinin kısımları ile gizli katmanda yer alan nöron sayıları değiştirilerek başarı oranı yüksek modeller elde edilmeye çalışılmıştır. Sonrasında gri bölge tanımlaması ve ihtiyaç kredileri özelinde finansal analiz yapılmıştır. Sonuç kısmında ise tüm modeller birbirleriyle karşılaştırılarak en başarı model bulunmaya çalışılmıştır.Doctoral Thesis Türk Bankacılık Sisteminde Net Faiz Marjı Belirleyicilerinin Tespit Edilmesi ve Etkinlik Analizi(Kadir Has Üniversitesi, 2017) Diko, Abdulhakim; Zaim, Osman ZihniBu çalışma, Türk Bankacılık sistemi içinde net faiz marjı ile maliyet ve karlılık etkinliklerinin belirleyicilerini araştırmayı ve bankacılık sektörü üzerindeki etkilerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. Literatürde net faiz marjının belirleyicilerinin analizinde Ho ve Saunders (1981)'in Tacir Modeli ile Klein (1971)'e dayandırılan Mikro ekonomik Firma Teorisi Modeli temel alınmaktadır. İki farklı yaklaşım genel olarak benzer metodolojiyi kullanarak aynı sonuçlara ulaşmaktadır. Çalışmada Net faiz marjı belirleyicilerinin tespit edilmesi amacıyla Maudos ve Guevara(2004)'nın modeli temel alınmakla birlikte Angbazo (1997), Valverde ve Fernandez (2005) ve Wong (1997)'un çalışmalarında kullandıkları değişkenlerden yararlanılmıştır. Net faiz marjının belirleyicilerinin tespit edilmesine yönelik ekonometrik çalışma, Türkiyede 2003-2015 yılları arasında sürekli olarak faaliyet gösteren kamu, özel ve yüzde yüz yabancı sermayeli toplam 23 bankanın çeyrek dönem mali verileri ve makro ekonomik veriler ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada panel veri analizi yöntemi kullanılarak sonuçlar, dinamik ve statik regresyon yöntemine göre birlikte değerlendirilmiştir. Çalışmanın ikinci kısmında net faiz marjı tespit edilen 23 bankanın 2006-2015 çeyrek dönem verileri kullanılarak maliyet ve karlılık etkinliği değerleri veri zarflama analizi yöntemi ile hesaplanmıştır. Aracılık yaklaşımı ile gerçekleştirilen etkinlik analizinde Das ve Ghosh (2009)'un çalışmasındaki metodoloji uygulanmıştır. Karlılık ve maliyet etkinlik değerlerini etkileyen değişkenler TOBIT regresyon analizi ile tespit edilmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlar göstermektedir ki; özellikle 2009 krizinden sonraki dönemde bankaların net faiz marjları azalmaya başlamış, faiz dışı gelirler ile oparasyonel maliyetlerin banka karlılığı üzerindeki etkisi artmıştır. Türk bankacılık sisteminde ilgili dönemde karlılık etkinlik değerleri maliyet etkinliği değerlerine göre daha düşük performans göstermiştir. Bu da sağlıklı bir bankacılık sistemi açısından karlılık etkinliği belirleyicilerinin önemini vurgulamaktadır. Anahtar Kelimeler: Türk Bankacılık Sektörü, Bankacılıkta Etkinlik, Net Faiz Marjı, Kar Etkinliği, Maliyet Etkinliği, Veri Zarflama Analizi, TOBIT Regresyon Analizi.

