How Does Artificial Intelligence Evaluate?an Examination Into the Deployment Ofartificial Intelligence in the Turkishecosystem
Loading...
Files
Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Kadir Has Üniversitesi
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
With the development of artificial intelligence, machine-based applications are entering people's lives more and more every day. With artificial intelligence, especially as a decision-making mechanism, research conducted in recent years shows that artificial intelligence is biased. This study examines the bias and discriminatory behavior of artificial intelligence in detail. Inherited bias, data-based factors, and technical reasons that cause artificial intelligence bias are explained, and a general framework for the reasons for bias is shown. Models are presented for the discussion ground and the social shaping of artificial intelligence and technology in the context of "biasedness, discrimination, companies, and the system" is examined. The underlying reasons for the bias of artificial intelligence have been investigated. For this, Turkey's ecosystem is taken as a case study, and companies' attitudes towards the bias of AI are examined through interviews. Within the framework of social shaping theory, the structural connection between the bias of artificial intelligence and the economic structure and capitalist system has been pointed out.
Yapay zekanın gelişmesi ile birlikte makine temelli uygulamalar her geçen gün insanların hayatına daha fazla girmektedir. Yapay zekanın özellikle karar verme mekanizması olarak kullanılması ile son yıllarda yapılan araştırmalar yapay zekanın taraflı olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada yapay zekanın taraflılığı ve ayrımcı davranışları detaylıca incelemektedir. Yapay zekanın taraflılığına sebep olan toplumsal aktarımlar, veri bazlı etkenler ve teknik sebepler anlatılmış, taraflılığın sebeplerine ilişkin genel bir çerçeve gösterilmiştir. Tartışma zemini için modeler sunulmuş ve "taraflılık, ayrımcılık, şirketler ve sistem" bağlamında yapay zeka ve teknolojinin toplumsal olarak şekillendirilişi incelenmiştir. Türkiye ekosistemi üzerinden şirketlerin yapay zekaya ilişkin tutumları görüşmeler aracılığıyla belirlenerek yapay zekanın taraflılığının özünde yatan sebepler araştırılmıştır. Teknolojinin sosyal inşası çerçevesinde yapay zeka taraflılığının ekonomik yapıyla ve kapitalist sistemle yapısal bağı işaret edilmiştir.
Yapay zekanın gelişmesi ile birlikte makine temelli uygulamalar her geçen gün insanların hayatına daha fazla girmektedir. Yapay zekanın özellikle karar verme mekanizması olarak kullanılması ile son yıllarda yapılan araştırmalar yapay zekanın taraflı olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada yapay zekanın taraflılığı ve ayrımcı davranışları detaylıca incelemektedir. Yapay zekanın taraflılığına sebep olan toplumsal aktarımlar, veri bazlı etkenler ve teknik sebepler anlatılmış, taraflılığın sebeplerine ilişkin genel bir çerçeve gösterilmiştir. Tartışma zemini için modeler sunulmuş ve "taraflılık, ayrımcılık, şirketler ve sistem" bağlamında yapay zeka ve teknolojinin toplumsal olarak şekillendirilişi incelenmiştir. Türkiye ekosistemi üzerinden şirketlerin yapay zekaya ilişkin tutumları görüşmeler aracılığıyla belirlenerek yapay zekanın taraflılığının özünde yatan sebepler araştırılmıştır. Teknolojinin sosyal inşası çerçevesinde yapay zeka taraflılığının ekonomik yapıyla ve kapitalist sistemle yapısal bağı işaret edilmiştir.
Description
ORCID
Keywords
İletişim Bilimleri, Communication Sciences