"Türkiye'de Bireysel Emeklilik Sistemine Katılım Kararını Etkileyen Faktörler"

dc.contributor.authorAydın, Aslı Elif
dc.contributor.authorAkben Selçuk, Elif
dc.date.accessioned2020-09-21T09:49:01Zen_US
dc.date.available2020-09-21T09:49:01Zen_US
dc.date.issued2017en_US
dc.departmentFakülteler, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, Türkiye’de bireysel emeklilik sistemine giriş ve otomatik katılımdan cayma kararını etkileyen faktörleri ortaya koymaktır. 130 kişiden kolayda örnekleme ile elde edilen verinin lojistik regresyon yöntemiyle analiz edilmesi sonucu şu bulgulara ulaşılmıştır: Öncelikle, yaş ve gelir düzeyi arttıkça bir bireysel emeklilik planına dahil olma ihtmali artmaktadır. Şimdiki zaman odaklı olan bireylerin bir bireysel emeklilik planına dahil olma ihtimali daha düşük bulunmuştur. Ayrıca, iç kontrol odağına sahip kişilerin bireysel emeklilik planına dahil olma ihtimalleri daha yülsek bulunmuştur. Son olarak, kaçınmacı odak ve bireysel emeklilk sistemine dahil olma ihtimali arasında pozitif ve anlamlı bir ilişki olduğu görülmektedir. Otomatik katılımlı sistemde kalma ihtimalini tahmin eden lojistik regresyon modelinde ise sadece iki değişken anlamlı sonuç vermiştir. Şimdiki zaman odaklı bireylerin cayma ihtimalinin daha yüksek olduğu görülmektedir. Ayrıca hali hazırda isteğe bağlı bir bireysel emeklilik planı sahibi olan bireylerin sistemde kalma ihtimali diğerlerine göre 2.9 kat daha fazla bulunmuştur.en_US
dc.description.abstractThe objective of this study is to investigate the factors affecting the participation decision in the private pension system and the opt-out decision from the automatic enrollment system. Using data obtained through convenience sampling from 130 participants, logistic regression results suggested the following: First, as age and income levels increase, the probability of being enrolled in a private pension plan also increases. Present oriented individuals are found to be less likely to participate in a private pension plan. In addition, people with internal locus of control are more likely to participate in the private pension system. Lastly, a positive and significant relationship is found between prevention focus and the likelihood of enrollment in the private pension system. In the logistic regression model predicting the likelihood of remaining in the automatic enrollment system, only two variables have been found to be statistically significant. Present oriented individuals are more likely opt out. In addition, those who already have an optional private pension plan are 2.9 times more likely to remain in the automatic enrollment system.en_US
dc.identifier.citation0
dc.identifier.endpage38en_US
dc.identifier.issn1307-7112en_US
dc.identifier.issn2667-6907en_US
dc.identifier.issn1307-7112
dc.identifier.issn2667-6907
dc.identifier.issue632en_US
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage27en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/3402
dc.identifier.volume54en_US
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.institutionauthorAkben Selçuk, Elifen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Okan Üniversitesien_US
dc.relation.journalFinans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBireysel emekliliken_US
dc.subjectOtomatik katılımen_US
dc.subjectKatılım kararıen_US
dc.subjectCayma kararıen_US
dc.subjectTürkiyeen_US
dc.subjectPrivate pensionen_US
dc.subjectAutomatic enrollmenten_US
dc.subjectParticipation decisionen_US
dc.subjectOptout decisionen_US
dc.subjectTurkeyen_US
dc.title"Türkiye'de Bireysel Emeklilik Sistemine Katılım Kararını Etkileyen Faktörler"en_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Türkiye’de Bireysel Emeklilik Sistemine Katılım Kararını Etkileyen Faktörler.pdf
Size:
467.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: