Bankaların gözetiminde bir araç olarak kümeleme analizi: Türk bankacılık sektörü için bir uygulama

dc.contributor.advisorÜçdal, Erol
dc.contributor.authorDoğan, Bariş
dc.date.accessioned2023-10-17T20:46:19Z
dc.date.available2023-10-17T20:46:19Z
dc.date.issued2008
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGelişmiş ülkelerde bankacılık sektörünün gözetiminden sorumlu otoritelerin bankaların gözetimi amacıyla yerinde ve uzaktan yaptıkları incelemelerde geleneksel ve istatistiksel tekniklerden faydalandıkları görülmektedir. Bankacılığın karmaşık ve hızla değişen yapısını dikkate alan gözetim otoritelerinin bankacılık sektörünün etkin bir biçimde gözetimi amacıyla mevcut teknikleri geliştirmek ve yeni teknikler bulmak için çalışmalar yaptıkları bilinmektedir.Bu çalışmada, Türk Bankacılık Sektörü'nde (1998-2006) dönemi itibariyle faal olan ticaret bankalarına ait finansal oranlar baz alınarak yapılan ``Kümeleme Analizi'' uygulamaları ile elde edilen sonuçların, bankalar için yapılan finansal analiz sonuçları ile uyumluluğu tartışılarak elde edilen sonuçlar ışığında ``Kümeleme Analizi'' tekniğinin bankaların finansal performanslarını belirlemek ve finansal açıdan benzer bankaları tanımlamak amacıyla, bankaların gözetiminde kullanılan mevcut teknikleri tamamlayıcı bir teknik olarak kullanılabilirliği irdelenmektediren_US
dc.description.abstractBank supervision authorities of developed countries use traditional and statistical techniques during on-site and off-site examinations of banks. Such systems are collectively termed ?supervisory risk assessment and early warning systems??. Supervision authorities continuously search for improvement of current techniques as well as new techniques for effective bank supervision by considering the complex and fast changing nature of banking institutions. This study is based on a Cluster Analysis approach to a data set generated through financial ratios of active Turkish Commercial Banks between years 1998 and 2006. In this respect, first, Hierarachical Cluster Analysis techniques are applied to each data set and then a financial analysis work rendered for each individual bank in order to be able to measure the correctness of clusters generated by clustering algorithms. The objective of the study is set as to compare the Cluster Analysis results with the financial analysis results in terms of significance and determine the appropriatness of usage of Clustering techniques by supervision authorities for measurement of bank financial performance and recognition of financially similar banksen_US
dc.identifier.endpage389en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=wBmNpkQC9Nhi90NLW7E7-a0mlMMEFaWaAdASmmF5y18DsPolQiSynQNVUK_Tp4-t
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/4474
dc.identifier.yoktezid214722en_US
dc.institutionauthorDoğan, Bariş
dc.khas20231017-Tezrn_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherKadir Has Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEkonomien_US
dc.subjectEconomicsen_US
dc.titleBankaların gözetiminde bir araç olarak kümeleme analizi: Türk bankacılık sektörü için bir uygulamaen_US
dc.title.alternativeCluster analysis as a banking supervision tool: An application for Turkish banking sectoren_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
214722.pdf
Size:
1.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tam Metin / Full Text

Collections