Sanal Gerçeklikte İnce Motor Kontrolünün Geliştirilmesi: El Görünürlüğünün ve Bilekte Giyilen Dokunsal Geri Bildirimin Etkisi

dc.contributor.advisor Stroppa, Mine Sarac
dc.contributor.author Hatıra, Amal
dc.contributor.other Mechatronics Engineering
dc.contributor.other 05. Faculty of Engineering and Natural Sciences
dc.contributor.other 01. Kadir Has University
dc.date.accessioned 2024-10-15T19:54:35Z
dc.date.available 2024-10-15T19:54:35Z
dc.date.issued 2024
dc.description.abstract Bu tez, el görünürlüğünü değiştirme ve bilekte takılan dokunsal geri bildirim uygulayarak sanal gerçeklik ortamlarında ince motor kontrolünü geliştirmeyi araştırmaktadır. Çalışma, hassas manipülasyon ve ince kontrol gerektiren VR uygulamalarındaki zorlukları ele almayı amaçlamaktadır, genellikle dokunsal geri bildirimin eksikliği ve mevcut etkileşim yöntemlerinin sınırlamaları tarafından engellenmektedir. Kullanıcı performansını değerlendirmek amacıyla, el görselleştirme tekniklerinin ve bilekte takılan cihazlardan gelen titreşimli geri bildirimin etkisini incelemek için bir dizi deney gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, ince motor görevler sırasında el görünürlüğünün çarpışma sayısını önemli ölçüde etkilediğini, şeffaf ellerin opak olanlardan daha iyi performans sağladığını göstermiştir. Ayrıca, dokunsal geri bildirimin entegrasyonu, kullanıcı güvenini artırmış ve çarpışma oranlarını azaltmıştır, ancak ek duyusal işlem gerektirdiğinden görev tamamlama süresini uzatmıştır. Bulgular, el görünürlüğünü optimize etmenin ve etkili dokunsal geri bildirimi dahil etmenin, VR'de ince motor kontrolünü önemli ölçüde geliştirebileceğini ve genel kullanıcı deneyimini iyileştirebileceğini önermektedir.
dc.description.abstract This thesis investigates improving fine motor control in virtual reality (VR) environments by altering hand visibility and implementing wrist-worn haptic feedback. The study aims to address the challenges in VR applications that require precise manipulation and delicate control, often hindered by the lack of tactile feedback and limitations of current interaction methods. A series of experiments were conducted to evaluate the impact of different hand visualization techniques and vibrotactile feedback from wrist-worn devices on user performance in VR. The results demonstrated that hand visibility significantly influences the number of collisions during fine motor tasks, with transparent hands yielding better performance than opaque ones. Moreover, the integration of haptic feedback improved user confidence and reduced collision rates, although it increased task completion time due to the additional sensory processing required. The findings suggest that optimizing hand visibility and incorporating effective haptic feedback can substantially improve fine motor control in VR, enhancing the overall user experience. en
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=usXiZIM9Lp0wk-YzRoaT-6lzfH0fQamJeIvbh7L4-e_dvN1iOtcK-WgCULAr_0tg
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12469/6669
dc.language.iso en
dc.status Onaylandı
dc.subject Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
dc.subject Electrical and Electronics Engineering en_US
dc.title Sanal Gerçeklikte İnce Motor Kontrolünün Geliştirilmesi: El Görünürlüğünün ve Bilekte Giyilen Dokunsal Geri Bildirimin Etkisi
dc.title Improving Fine Motor Control in Virtual Reality: the Impact of Hand Visibility and Wrist-Worn Haptic Feedback en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Saraç Stroppa, Mine
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
gdc.description.endpage 75
gdc.identifier.yoktezid 886541
relation.isAuthorOfPublication 6f4bfc6a-f6a1-4ef6-83b0-cd0753a2609b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 6f4bfc6a-f6a1-4ef6-83b0-cd0753a2609b
relation.isOrgUnitOfPublication 01f3d407-6823-4ad3-8298-0b6a2a6e5cff
relation.isOrgUnitOfPublication 2457b9b3-3a3f-4c17-8674-7f874f030d96
relation.isOrgUnitOfPublication b20623fc-1264-4244-9847-a4729ca7508c
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 01f3d407-6823-4ad3-8298-0b6a2a6e5cff

Files

Collections